CECI, Université de Toulouse, CNRS, CERFACS, IRD
DOI
https://doi.org/10.26047/PIREN.rapp.ann.2025.vol01
Résumé
Ce rapport vise à évaluer la cohérence des résultats issus des principales études publiées au cours de la dernière décennie sur les changements hydroclimatiques futurs sur le bassin de la Seine. Ces études sont basées sur différents types d’outils numériques (modèles hydrologiques, modèles climatiques globaux et régionaux) et différentes chaînes méthodologiques (incluant les étapes de désagrégation et de correction de biais). Les chaînes de modélisation étudiées sont tout d’abord présentées, puis leurs résultats sont comparés. L’analyse se concentre sur les projections de fin de 21e siècle pour un scénario d’émissions de gaz à effet de serre sévère, afin de mieux mettre en lumière les différences éventuelles entre les différentes chaînes de modélisation. L’attention est portée principalement sur les variations annuelles, qui sont plus comparables entre les différentes chaînes.
Malgré la diversité des outils et chaînes de modélisation considérés, aucune incohérence majeure n’est constatée dans ce contexte. En effet, en médiane d’ensemble, des changements faibles des débits annuels sont notés pour toutes les chaînes de modélisation, parfois faiblement négatifs, parfois faiblement positifs. Cette relativement bonne cohérence est en partie due à des compensations entre les changements des précipitations et d’évapotranspiration. Cependant, pour tous les types d’outils et de chaînes de modélisation considérés, selon les modèles climatiques et/ou hydrologiques utilisés, il est possible d’obtenir des changements annuels importants à la hausse comme à la baisse, signe d’incertitudes importantes.
Points clefs
- Analyse comparative des principales projections hydroclimatiques sur le bassin de la Seine depuis plus de 10 ans ;
- Pas de différences majeures entre les changements médians de débits annuels entre les différentes chaînes de modélisation ;
- Large gamme de changements possibles pour chaque chaîne de modélisation.
