E. Gomez, C. Mignolet, C. Schott, D. Brunstein, C. Bornerand, E. Ledoux, M. Benoît, J. Tournebize, N. de Louvigny, G. Ponsardin, B. Mary
Ecole des Mines de Paris, CIG, UMR Sisyphe, INRA, Station de recherche SAD, CEMAGREF, INRA, Unité d’Agronomie
La contamination par les nitrates de l’hydrosystème de la Seine s’accroît depuis quelques dizaines d’années. Cet accroissement de la pollution nitrique diffuse est une conséquence directe de l’évolution des activités agricoles, de leur nature mais aussi de la façon dont elles s’organisent dans le territoire du bassin versant. En vue de construire un outil de prévision de la qualité des eaux du bassin en fonction de scénarios agricoles, une démarche de recherche pluridisciplinaire a été développée au cours de la 3ème phase du PIREN-Seine, marquant l’entrée des agronomes dans le programme. Cette démarche s’inscrit dans le projet général de la 3ème phase du programme, qui vise à progresser dans la compréhension du fonctionnement de l’hydrosystème par le développement d’outils opérationnels de modélisation, tout en faisant le lien avec l’activité humaine, identifiée comme la cause première d’altération de l’hydrosystème. Nous avons ainsi tenté d’associer un processus de modélisation des flux de nitrates dans le système hydrologique avec une analyse de l’agriculture du bassin, de ses dynamiques et de son organisation spatiale. Le présent rapport est conçu en deux parties, qui reprennent les trois objectifs précédemment cités, tout en explicitant les avancées méthodologiques sous-jacentes. La première retrace les transformations de l’agriculture du bassin de la Seine au cours des trois dernières décennies, telles qu’elles peuvent être reconstituées à partir de statistiques agricoles nationales et de dires d’experts, qui permettent d’avancer des éléments d’explication sur l’évolution constatée des teneurs en nitrates dans les ressources en eau. La deuxième partie détaille la chaîne de modélisation qui a été développée pour simuler les transferts de nitrates sous influence des pratiques agricoles, en interfaçant des modèles existants. Elle présente aussi les résultats à différents niveaux de la chaîne de modélisation en exploitant la base de données des pratiques agricoles citée précédemment.
