Modélisation prédictive des peuplements à l’échelle du bassin

Auteur.e.s

Philippe Boët, Thierry Fuhs, Guillaume Gorges

Université

Cemagref

Le poisson présente un caractère écologique intégrateur du fonctionnement du système fluvial. Il revêt en outre une importance sociale forte. La prédiction de la faune ichtyologique au niveau d’un bassin est donc une question importante pour les utilisateurs et les gestionnaires de la ressource en eau. À partir de modèles de prédiction des communautés piscicoles nous proposons d’élaborer un outil de simulation capable de prédire les peuplements en fonctions de scénarios d’aménagements, de gestion des ouvrages, ainsi que de pollutions. Il s’agit de prédire le peuplement piscicole en fonction des caractéristiques du milieu fluvial et ses annexes en faisant appel à des techniques essentiellement statistiques. Une intégration à un système d’information géographique permet ensuite de visualiser les peuplements à l’échelle du bassin. Les données disponibles permettent d’envisager des modèles de prédiction de la richesse spécifique, de l’occurrence des espèces, ainsi que de la composition qualitative et quantitative des communautés. Ces différents modèles sont intégrés à un système d’information géographique capable de fournir une simulation cartographique dynamique. À terme, il sera aussi possible de simuler l’impact des aménagements et de la gestion d’ouvrages existants sur ces peuplements, par exemple la chenalisation au gabarit européen, l’installation d’un nouveau barrage-réservoir ou l’effet de rejets chroniques. Cette approche s’appuie sur des travaux préparatoires (Boët & Fuhs 1995), approfondis plus récemment (Boët & Fuhs, in press) sur la prédiction de la présence-absence d’espèces. Nous présentons ci-après son état d’avancement en prenant la truite et le gardon comme exemple. Des développements sont en effet encore nécessaires pour finaliser ce travail.